Riccardo Pampena, Stefano Migliorati1, Giovanni Paolino, Michela Lai, Nicola Lippolis, Stefania Guida, Stefania Borsari, Sebastiano Pellerone, Sofia Maria Di Ciaccio, Elvira Moscarella, Giovanni Pellacani, Giuseppe Argenziano, Caterina Longo
ABSTRACT
IntroduktionDiagnosen af fuldt amelanotiske hudtumorer er vanskelig ved klinisk og dermoskopisk undersøgelse.
MålVi søgte at identificere en præcis og brugervenlig dermoskopisk algoritme til at skelne mellem godartede og ondartede lyserøde læsioner.
MetoderDatabasen fra ét henvisningscenter blev retrospektivt gennemgået for billeder af ikke-inflammatoriske, fuldt amelanotiske hudlæsioner. To dermatologer vurderede i fællesskab et valideringssæt af billeder ud fra dermoskopiske kriterier og konstruerede en diagnostisk algoritme, 1-trins-2-pink-reglen (7S-2PR). To eksterne klinikere med forskellige færdigheder inden for dermoskopi og blindede for den endelige diagnose evaluerede separat billeder fra valideringstestsættene ved hjælp af den gængse kriteriemetode og den nye 7S-2PR-algoritme.
ResultaterI alt 763 læsioner fra 652 patienter blev inkluderet i valideringsdatabasen, hvoraf 68.3 % var maligne og 31.7 % var benigne. Tre mistænkelige dermoskopiske kriterier blev inkluderet i det første trin af 2S-7PR: polymorfe eller skarpt fokuserede kar, skæl eller skorper og erosioner eller ulcerationer; og 4 ikke-mistænkelige kriterier blev inkluderet i det andet trin: hvid krave, hvidt arlignende område, vaskulære lakuner og små halskædekar. Høje niveauer af specificitet og sensitivitet blev beregnet i validerings- og testfaserne for både ekspert- og ikke-ekspertevaluatorer, hvor førstnævnte opnåede højere niveauer af både sensitivitet og specificitet ved at anvende 2S-7PR sammenlignet med den gængse metode, og sidstnævnte kun forbedrede specificiteten.
konklusionerDen foreliggende undersøgelse viste, at en algoritme fokuseret på et par reproducerbare og let genkendelige kriterier kunne forbedre diagnostisk nøjagtighed i behandlingen af amelanotiske læsioner.