Centrale punkter
Spørgsmål Hvordan klarer kunstig intelligens (AI) sig i forhold til menneskelige dermatologer med varierende erfaring inden for påvisning af hudkræft i realistiske kliniske omgivelser?
Fund I denne diagnostiske undersøgelse af 652 læger og 3 AI-modeller, der evaluerede 1117 tilfælde, opnåede ekspertdermatologer (>10 års erfaring) den højeste nøjagtighed (74.2%), hvilket betydeligt overgik en moderne unimodal basismodel (72.2%), hvilket overgik dermatologer med mindre end 1 års erfaring (59.1%), mens førstegenerations konvolutionelle neurale netværk klarede sig dårligere end alle læsere (56.7%).
Betydning Fremtidig praksis bør integrere samarbejde mellem menneske og kunstig intelligens, hvor kunstig intelligens støtter mindre erfarne klinikere og yder ekspertbistand til triage og hjælper med at minimere træthedsrelaterede diagnostiske fejl.
For at læse mere i denne artikel, venligst Klik her.
