Hannah Ceder, Eva Backman, Ashfaq Marghoob, Cristián Navarrete-Dechent, Sam Polesie, Ofer Reiter, John Paoli
ABSTRACT
IntroduktionEvnen til at genkende højrisiko basalcellekarcinom (BCC) i ansigtet kan føre til færre ufuldstændige excisioner og upassende behandlinger.
MålVi søgte at undersøge kliniske og dermoskopiske kriterier for forudsigelse af BCC-subtyper i ansigtet, analysere interobservatøroverensstemmelsen mellem læsere og udvikle en diagnostisk algoritme til at forudsige histopatologiske subtyper med høj risiko.
MetoderI denne retrospektive undersøgelse på et enkelt center evaluerede 6 uafhængige læsere foruddefinerede kliniske og dermoskopiske kriterier i billeder af histopatologisk verificerede primære basalcellekarcinomer (BCC'er) i ansigtet, herunder: topografi, grænseafgrænsning, kar, ulceration, hvide porcelænsområder, skinnende hvide pletter og tråde samt pigmenterede strukturer og kar i ulcerationen.
ResultaterSamlet set blev 297 kliniske og dermoskopiske billedpar analyseret. De stærkeste associationer med højrisiko-subtypen var: "ujævn" topografi (OR 3.8, 95 % CI, 3.1-4.7), dårligt definerede grænser (OR 3.4, 95 % CI 3.1-4.7), hvidt porcelænsområde (OR 3.5, 95 % CI 2.8-4.5) og kar inden for ulceration (OR 3.1, 95 % CI 2.4-4.1). Overvejende fokuserede kar var et positivt diagnostisk kriterium for enten nodulære (OR 1.7, 95 % CI 1.3-2.2) eller højrisiko-subtyper (OR 2.0, 95 % CI 1.6-2.5) og et stærkt negativt diagnostisk kriterium for superficiel BCC (OR 14.0, 95 % CI 9.6-20.8). Interobservatøroverensstemmelsen varierede fra rimelig til betydelig (κ = 0.36 til 0.72). En diagnostisk algoritme baseret på disse fund viste en sensitivitet på 81.4 % (95 % CI, 78.9-83.7 %) og en specificitet på 53.3 % (95 % CI, 49.7-56.9 %) til forudsigelse af højrisiko-BCC-subtype.
konklusionerIntegration af både kliniske og dermoskopiske træk (herunder nye træk som topografi og kar i ulcerationer) er afgørende for at forbedre subtypeforudsigelsen af basalcellekarcinomer i ansigtet og behandlingsbeslutninger.
For at læse hele artiklen, klik her.